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Jobs-to-be-done (JTBD) s’impose de plus en plus comme une approche perturbatrice de l’innovation, centrée sur le client. Dans ce cadre, les optimisations ou les nouveaux développements des produits et des services ne sont pas réalisés par l’entreprise, mais sur la base des besoins des client(e)s. Cela est possible grâce à des enquêtes et à l’analyse des raisons pour lesquelles les client(e)s commencent ou cessent d’utiliser différents produits et services.
L’idée est simple : les client(e)s n’achètent pas des produits et des services pour eux-mêmes, mais les “engagent” pour résoudre des problèmes à leur place, ce qui leur permet finalement de progresser dans leur vie. Ces “emplois”, ainsi que les “pains” et les “gains”, constituent la troisième partie de la proposition de valeur (Value Proposition).
Peu importe que vous développiez des produits/services entièrement nouveaux ou que vous optimisiez des produits existants, si vous voulez comprendre les utilisateurs de vos produits et éviter qu’ils ne changent de fournisseur : Jobs-to-be-done aide à comprendre en profondeur les besoins des client(e)s, à expliquer leur comportement et à anticiper leurs décisions futures. L’approche convient aussi bien au B2C qu’au B2B et même pour créer des personas basés sur les différents métiers de la clientèle ou pour enrichir les segments de clientèle existants.
Les optimisations et les nouveaux développements de produits et de services sont couronnés de succès lorsqu’ils sont alignés sur les besoins des client(e)s. Jobs-to-be-done y contribue. Le comportement du client est pris en compte tout au long du processus de perception et de décision, de l’achat à l’utilisation et au changement. Les facteurs d’inhibition et de soutien, les motivations et les critères de décision sont analysés. C’est ainsi que nous apprenons,
Savoir si votre idée de produit peut remplir ces “Jobs” vous aide à vous concentrer sur les caractéristiques essentielles qui assureront le succès. Bien avant le lancement – même au début d’une idée – vous pouvez vérifier les chances de succès de la nouvelle solution. Cela permet des processus d’innovation ciblés et donc efficaces.
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